金融业数字化转型是一个从传统金融业务转化为数字化业务的过程，其中包括金融产品、服务、管理和运营等方面。商业智能（BI）技术通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等手段，将内外部数据有效转化为有价值的信息，助力金融机构提升决策管理效率，更好地了解客户需求、分析市场趋势、优化产品和服务体验等，提高行业竞争力和市场占有率。

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随着国内数字化浪潮的进一步推进，金融科技国产化应用既是趋势，也是国家发展战略的重要组成部分。随着国内BI厂商的崛起和技术的不断发展成熟，尤其在性价比、适应性、安全性等方面具有优势，因此，诸多大型金融机构也开始逐渐试点BI国产化，以期提升数字化应用水平和业务竞争力。

商业智能（BI）技术在金融数字化管理中的应用价值非常显著。通过对客户数据的分析和挖掘，金融机构可以更加精准地了解客户的需求和偏好，进而优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。在金融机构市场趋势分析中，为应对金融市场极速变化等不确定因素，通过对市场数据的分析和可视化，金融机构可以更好地了解市场动态，及时调整战略和策略，找准市场发力点。在优化产品和服务方面，通过对业务数据的分析和挖掘，金融机构可以更好地了解自身业务状况，洞悉问题所在，进而做出优化，提高效率和质量。

过去包括券商在内的各大金融机构的BI建设，首选国外BI产品。但随着国内经济快速发展，国外BI开始“水土不服”，难以满足国内商业环境多变的需求。更不用说，高门槛的产品操作和能力要求让普通业务人员望之却步。产品采购上线了，但内部员工推广难，培训成本高，系统维护的费用更是逐年增加。

与之相对，从本土市场生长出来的国内敏捷BI产品，不仅更适用于国内业务需求和环境，在服务和培训推广上也已形成可复制的方法论和模式。实用性和性价比兼备，成为金融机构BI国产化替代的最佳选择。其中观远数据作为国内领先的一站式智能分析平台与服务提供商，打造了以易用性、企业级、场景化为核心支撑能力的现代化BI，让广泛的业务人员能够低门槛、自助式、高效率地基于敏捷BI用好数据、做好决策，挖掘数据真正的价值。

以知名的科技型券商——老虎证券为例，由于注重数据技术与传统金融商业模式的融合，BI分析是其数字化进程中的重要一环。为促进业务长足发展，进一步提升经营管理效能，降低成本，老虎证券开启了BI国产化替代。老虎证券在选型国产BI时，重点关注敏捷易用性、安全稳定性和业务场景化应用能力。

观远数据以低门槛灵活易用的产品特性，拖拉拽即可自助取数看数用数，让业务人员不再依赖科技开发人员，全面释放数据生产力。在金融机构最重视的数据安全方面，观远数据通过功能、资源、数据权限控制等多个角度进行精细化的权限管理，自定义多种角色分配对应权限，实现千人千面的数据查看，有效规避数据安全风险。观远数据在投放推广、用户运营等金融业务场景分析应用中，提供了从细节到整理的业务需求满足，有效实现业务情况清晰可视化，加速业务数据驱动决策。

观远数据已与招商银行、中国银行、宁波银行、北京银行、老虎证券、平安健康险、中原消费金融、数禾科技等众多世界五百强与金融业头部机构达成合作，作为业内领先的国产敏捷BI厂商——观远数据，还将与更多金融机构打造金融业数字化转型的国产BI样本。